autobizDrag&Drop
Téléchargez et cotez vos listings VO en quelques clics.
La cotation en masse de VO est une fonctionnalité pour permettre l’identification et la valorisation de VO par fichier. Aucun référentiel spécifique n’est nécessaire, seule la définition de la version détaillée de vos VO permet leur identification. Un outil disponible dans les 22 marchés européens que nous couvrons !
Gagnez en productivité
L’identification et la cotation d’un VO se fait en quelques secondes. Le résultat vous permet ensuite d’alimenter vos bases de données ou vos rapports. Plus besoin de le faire manuellement !
Normalisez vos données
L’utilisation de cette fonctionnalité vous permet de bénéficier du « méta-référentiel » autobiz international. Les VO sont ainsi identifiés de manière normalisée quel que soit le ou les référentiel(s) utilisé(s) localement.
Personnalisez vos valeurs
En complément des indicateurs de marché autobiz (valeur de marché B2C Retail, valeur de marché C2C Retail rotation, etc…), retrouver vos propres valeurs personnalisées (valeur de reprise, modèle de vente B2B, etc…).
Complet
4 valeurs par VO en automatique (réseau, B2C, C2C et reprise)
Facile
Un simple « cliquez et déposez » et votre fichier est valorisé !
Rapide
Récupérez votre fichier en quelques secondes seulement
Découvrez nos autres solutions
Nous avons concentré nos données et notre expertise dans quatre familles de solutions.
Valorisation de véhicules
Coter vos véhicules avec le premier acteur européen qui a utilisé la big data pour évaluer de manière transparente et objective le marché.
Reprises physiques et en ligne
Augmentez vos visites en point de vente et vos marges avec le leadeur européen de la digitalisation et de l’industrialisation des process de reprise.
Supervision et ciblage de stocks
Depuis plus de 15 ans, autobiz fournit aux professionnels des tableaux de bord leur permettant une analyse en temps réel de leurs stocks sur Internet.
Études de marché
Calculer vos parts de marché à travers plus de 15 milliards d’annonces relevés depuis 2006 sur 37 pays par des équipes de big data et d’études spécialisées.